Category: AI e Scuola

Il Ministero propone un approccio metodologico strutturato in cinque fasi:

  1. definizione: individuazione delle aree di applicazione e dei bisogni specifici, analisi dei casi d’uso (benefici, rischi, fattibilità), e identificazione degli stakeholder. È fondamentale un approccio partecipativo che coinvolga l’intera comunità scolastica.
  2. pianificazione: elaborazione dettagliata del progetto per il caso d’uso selezionato, inclusa la definizione di un piano di progetto (milestone, team, costi, monitoraggio) e un piano di gestione dei rischi (identificazione, valutazione qualitativa, mitigazione).
  3. adozione: implementazione del sistema di IA con un approccio graduale, accompagnato da iniziative di comunicazione, informazione e formazione strutturata per un utilizzo consapevole ed efficace delle nuove tecnologie.
  4. monitoraggio: verifica continua dell’avanzamento del progetto e del raggiungimento degli obiettivi, monitoraggio degli output dei sistemi di IA (anomalie, risultati inattesi, violazioni dati) e rivalutazione periodica dei rischi e degli impatti.
  5. conclusione: valutazione interna del raggiungimento degli obiettivi, analisi delle lezioni apprese, valorizzazione dei risultati ottenuti e riconoscimento del team. I risultati possono essere condivisi per promuovere pratiche di successo.